Системы сбора данных
Системы сбора данных

В данном лекционном курсе изучаются теоретические основы систем сбора данных: типы и параметры датчиков, аналоговые и цифровые сигналы, системы согласования сигналов, общая методология сбора данных, специфика обработки цифровых сигналов.

Длительность: 1 день
Стоимость: 3060 рублей

Программа курса Описание:

Измерение физических величин

Параметры датчиков. Типы датчиков для измерения электрического напряжения и тока, температуры, давления, силы, положения, звукового сигнала, оптического сигнала, потока жидкости и газа, влажности, магнитного поля.

Характеристики аналогового и цифрового сигнала

Временные характеристики: амплитуда, длительности импульсов, скорость изменения значений. Спектральные характеристики: полоса частот, гармонические искажения, соотношение сигнал/шум. Цифровой сигнал: уровень, скорость нарастания фронта, скорость передачи цифровых данных.

Системы сбора данных

Общая схема платы сбора данных: одновременный сбор данных и мультиплексирование, усиление, АЦП/ЦАП. Основные параметры систем сбора данных: частота дискретизации, полоса пропускания, фильтры, битность, диапазоны входных значений и усиления. Буферизованный ввод/вывод данных.

Системы согласования сигналов

Типы преобразователей сигналов: усилитель, линеаризатор, гальваническая развязка, фильтр. Особенности преобразования данных от датчиков.

Подключение сигналов

Типы источников сигнала: заземленные источники, источники с "плавающей землей". Типы измерительных систем: дифференциальное подключение, подключение с общим заземленным и незаземленным проводом. Синфазный сигнал.

Обработка цифровых сигналов

Дискретный сигнал. Частота Найквиста. Эффект наложения частот. Дискретное преобразование Фурье. Дискретное преобразование Лапласа, Гильберта. Основы корреляционного анализа. Цифровые фильтры: Бессель, Баттерворт, Чебышев и др.

<< Вернуться назад
 
© Центр измерительных технологий и промышленной автоматизации МГУ

Rambler's Top100 Яндекс.Метрика